Приоритизация задач в e-commerce: какой скоринг выбрать для эффективной работы с бэклогом
Способность быстро и точно определять приоритеты для разработки новых функций и улучшений продукта является одной из важнейших в условиях стремительно развивающегося рынка электронной коммерции. С увеличением числа конкурентов, быстрые циклы выпуска обновлений и новые требования со стороны потребителей становятся нормой, а не исключением. В такой динамичной среде умение правильно расставить приоритеты позволяет компаниям не только своевременно удовлетворять запросы своих клиентов, но и эффективно управлять ресурсами, минимизируя затраты и риски.
Скоринг - это метод оценки и приоритизации требований, который позволяет командам разработчиков определить, какие функции и возможности следует реализовать в первую очередь. Он помогает командам сосредоточиться на наиболее важных и ценных требованиях, а также проекту соответствовать бизнес-целям и ожиданиям клиентов.
Однако, как показывает практика, сама по себе задача приоритизации может оказаться сложной. Она требует учета множества факторов: от потенциального влияния новой функции на пользователей до ресурсов, необходимых для ее реализации.
Для упрощения и структурирования этого процесса были разработаны различные методы скоринга, такие как ICE, RICE, MoSCoW и Kano Model - это некоторые из наиболее популярных методологий, используемых командами разработчиков. Эти методики помогают командам принимать более обоснованные решения о том, какие задачи следует выполнять в первую очередь, а какие можно отложить на потом. При этом, не все они одинаково эффективны и просты в использовании.
Каждый из этих методов имеет свои сильные стороны и может быть полезен в разных контекстах. Однако многие из них, как правило, требуют глубокого анализа и большого количества данных, что проблематично реализовать в условиях ограниченных ресурсов, особенно для небольших и средних компаний. Кроме того, сложность некоторых методик может привести к ошибкам в оценке, что, в свою очередь, влияет на общую эффективность принятия решений.
На этом фоне выделяется методика ICE Scoring, которая зарекомендовала себя как один из самых простых и понятных способов приоритизации задач в e-commerce проектах.
ICE Scoring позволяет быстро оценить задачи по трем ключевым параметрам — Impact (влияние), Confidence (уверенность) и Ease (легкость реализации), что делает её доступной для использования даже в командах с минимальными аналитическими ресурсами.
Виды скоринга в e-commerce проектах
Рассмотрим четыре наиболее популярных вида скоринга, используемых в e-commerce проектах: RICE Scoring, Kano Scoring, MoSCoW Scoring и ICE Scoring.
RICE Scoring
RICE Scoring — это достаточно сложный метод, который учитывает четыре критерия: Reach (охват), Impact (влияние), Confidence (уверенность) и Effort (усилия).
-
Reach (охват)
Оценивает, сколько пользователей или клиентов будет затронуто задачей за определенный период. Охват измеряется количественно, например, "1 000 пользователей в месяц".
-
Impact (влияние)
Определяет, насколько сильно выполнение задачи повлияет на отдельного пользователя. Оценивается по шкале от 0.25 (минимальный эффект) до 3 (масштабный эффект).
-
Confidence (уверенность)
Оценивает степень уверенности команды в том, что задача приведет к ожидаемым результатам. Оценивается по шкале от 0 до 100%.
-
Effort (усилия)
Оценивает, сколько времени или ресурсов потребуется для выполнения задачи. Измеряется в человеко-месяцах или другой удобной единице.
Итоговый балл рассчитывается по формуле:
RICE=(Reach×Impact×Confidence)/Effort
RICE Scoring позволяет учитывать не только влияние и уверенность, но и количество ресурсов, необходимых для реализации задачи. Это делает его более точным для долгосрочного планирования и стратегических решений.
Kano Scoring
Kano Model — это метод, который помогает определить, как различные функции продукта влияют на удовлетворенность пользователей.
-
Basic Needs (базовые потребности)
Эти функции не вызывают восторга у пользователей, но если они отсутствуют, пользователи будут разочарованы. Например, возможность оплатить заказ в интернет-магазине.
-
Performance Needs (потребности производительности)
Чем лучше реализованы эти функции, тем более довольны пользователи. Например, скорость расчёта доставки товара.
-
Excitement Needs (восторженные потребности)
Функции, которые пользователи не ожидают, но которые вызывают у них восторг. Например, бесплатный подарок при заказе.
Kano Model помогает команде e-commerce проекта понять, какие функции обязательно должны быть в продукте, какие можно улучшить, а какие стоит добавить для повышения удовлетворенности пользователей.
MoSCoW Scoring
MoSCoW — это метод приоритизации, который помогает определить, какие задачи должны быть выполнены в первую очередь, а какие могут быть отложены или вовсе исключены из проекта.
-
Must have
Задачи, которые необходимо выполнить для успешного завершения проекта. Без них проект не может считаться завершенным.
-
Should have
Задачи, которые важны, но не критичны. Их выполнение значительно улучшит проект, но проект может быть завершен и без них.
-
Could have
Задачи, которые было бы хорошо выполнить, но они не влияют на основные цели проекта.
-
Won't have
Задачи, которые не будут выполнены в текущем цикле работы. Их можно отложить на будущее или вовсе исключить.
Метод MoSCoW позволяет команде разработки чётко определить приоритеты и сосредоточиться на самых важных задачах, избегая перерасхода ресурсов и времени.
ICE Scoring
ICE Scoring — это простой и эффективный метод, используемый для быстрой оценки и приоритизации задач на основе трех критериев: Impact (влияние), Confidence (уверенность) и Ease (легкость реализации).
-
Impact (влияние)
Оценивает, насколько сильно выполнение задачи повлияет на ключевые метрики бизнеса, такие как конверсия, доход или удовлетворенность клиентов. Оценка проводится по шкале от 1 до 10.
-
Confidence (уверенность)
Показывает, насколько команда уверена в том, что задача приведёт к ожидаемому результату. Эта оценка также проводится по шкале от 1 до 10.
-
Ease (легкость реализации)
Оценивает, насколько просто и быстро можно реализовать задачу. Чем выше оценка, тем легче реализовать задачу.
Итоговый балл рассчитывается по формуле:
ICE=Impact×Confidence×Ease
ICE Scoring в контексте задач e-commerce проектов
Методика ICE Scoring может быть эффективно применена для приоритизации задач в e-commerce проектах. Такие проекты представляют из себя сложные системы, в которых задействованы различные аспекты, такие как пользовательский интерфейс, процессы покупки, платежные системы, логистика и маркетинг. E-commerce проекты требуют постоянного внимания к деталям и быстрой адаптации к изменяющимся условиям рынка и требованиям пользователей.
Основные задачи в e-commerce включают:
-
Улучшение пользовательского интерфейса
Повышение удобства использования сайта или приложения для повышения конверсии/
-
Оптимизация процессов покупки
Упрощение пути пользователя от выбора товара до оплаты.
-
Интеграция новых платёжных методов
Добавление новых способов оплаты, таких как электронные кошельки или криптовалюты.
-
Развитие логистики
Улучшение процессов доставки и возврата товаров.
-
Маркетинг и продвижение
Привлечение новых клиентов и удержание существующих.
В условиях высококонкурентного рынка e-commerce проекты должны не только предлагать качественный продукт, но и делать это быстрее и лучше конкурентов. Для этого командой маркетинга формируется бэклог, который включает в себя список гипотез потенциально повышающих эффективность проекта в целом.
Редко когда команда разработки успевает за генерацией гипотез и пополнением бэклога новыми задачами, поэтому важно определить приоритеты. Здесь на помощь приходит методика ICE Scoring.
Как применять ICE Scoring в e-commerce
ICE Scoring позволяет командам в e-commerce проектах объективно оценивать и сравнивать различные задачи по трём основным критериям про которые мы уже писали, но повторим:
-
Impact (влияние)
Насколько сильно задача повлияет на ключевые метрики бизнеса, такие как конверсия, доход, удовлетворённость клиентов и т.д. Например, внедрение новой функции, которая потенциально может повысить продажи на 20%, будет оценено выше, чем небольшое улучшение интерфейса.
-
Confidence (уверенность)
Насколько уверена команда в том, что эта задача действительно принесет ожидаемый результат. Этот критерий основан на данных, исследованиях и предыдущем опыте. Задачи, где уверенность низка, могут быть отложены, если они требуют значительных ресурсов, но при этом есть риск, что они не принесут ожидаемого эффекта.
-
Ease (легкость реализации)
Насколько просто выполнить задачу с технической, организационной или финансовой точки зрения. Задачи, которые легко реализуемы и требуют минимальных ресурсов, получают высокую оценку по этому критерию.
Пример применения ICE Scoring
Предположим, команда работает над развитием интернет-магазина и сталкивается с рядом возможных задач:
- Внедрение новых способов оплаты (например, Apple Pay, Google Pay);
- Оптимизация страницы с продуктами для мобильных устройств;
- Добавление персонализированных рекомендаций на главную страницу;
- Улучшение скорости загрузки сайта.
Каждую задачу команда оценивает по трём критериям.
Задача 1: Внедрение новых способов оплаты:
-
Impact
Новый способ оплаты может улучшить показатели воронки чекаута, что напрямую влияет на коммерческую эффективность. Оценка — 7.
-
Confidence
Исследования показывают, что пользователи часто отказываются от покупки, если не находят удобного для них способа оплаты. Оценка — 8.
-
Ease
Интеграция новых способов оплаты требует согласования с платежными сервисами и может занять несколько дней. Оценка — 5.
Задача 2: Оптимизация страницы с продуктами для мобильных устройств:
-
Impact
Улучшение мобильного интерфейса может значительно повысить конверсию, так как доля мобильных пользователей постоянно растёт. Оценка — 8.
-
Confidence
Анализ данных показывает, что многие пользователи покидают сайт из-за неудобного интерфейса на мобильных устройствах. Оценка — 9.
-
Ease
Оптимизация требует только работы фронтенд-разработчиков и не затрагивает сложные системы. Оценка — 6.
Задача 3: Добавление персонализированных рекомендаций:
-
Impact
Персонализированные рекомендации могут увеличить средний чек и удержание пользователей. Оценка — 6.
-
Confidence
Подобные системы показали свою эффективность на других платформах, но конкурентный анализ и CustDev исследования утверждают функционал не будет востребован. Оценка — 4.
-
Ease
Разработка и внедрение системы рекомендаций может занять много времени и требует работы команды Data Science. Оценка — 3.
Задача 4: Улучшение скорости загрузки сайта:
-
Impact
Быстро загружающийся сайт улучшает пользовательский опыт и положительно влияет на SEO. Оценка — 9.
-
Confidence
Данные и исследования подтверждают, что скорость загрузки критически важна для удержания пользователей. Оценка — 9.
-
Ease
Оптимизация требует технических изменений, но возможно выполнить ее за короткий срок. Оценка — 7.
После оценки всех задач команда может рассчитать их общий балл по формуле и определить, какие задачи имеют приоритет и должны быть выполнены в первую очередь.
Ниже можно увидеть сводную таблицу по результатам скоринга наших задач:
| Задача | Impact | Confidence | Ease | Total |
|---|---|---|---|---|
| Внедрение новых способов оплаты | 7 | 8 | 5 | 280 |
| Оптимизация страницы с продуктами для мобильных устройств | 8 | 9 | 6 | 432 |
| Добавление персонализированных рекомендаций | 6 | 4 | 3 | 72 |
| Улучшение скорости загрузки сайта | 9 | 9 | 7 | 567 |
По результатам скоринга можно сделать объективный вывод, что задачу связанную с улучшением скорости загрузки сайта надо брать в приоритет и делать в первую очередь.
Примеры успешного применения ICE Scoring в e-commerce
Многие ведущие e-commerce компании успешно применяют ICE Scoring для улучшения своих продуктов и услуг:
- Amazon применяет подобные методики для постоянной оптимизации пользовательского опыта и внедрения новых функций. Команда постоянно оценивает идеи на предмет их влияния на ключевые метрики, уверенности в успехе и сложности реализации;
- OZON использует приоритизацию задач для быстрого внедрения новых инструментов для продавцов, что позволяет им оставаться конкурентоспособными на рынке;
- AliExpress применяет ICE Scoring для оптимизации своей платформы в условиях глобального масштаба, что позволяет быстрее реагировать на запросы пользователей и улучшать клиентский сервис.
ICE Scoring позволяет e-commerce проектам оставаться гибкими и адаптируемыми в быстро меняющемся цифровом мире, помогая командам фокусироваться на задачах с максимальной отдачей.
Сравнение ICE Scoring с другими методами скоринга
Рассмотрим, как метод ICE Scoring соотносится с другими популярными методами приоритизации задач, такими как RICE, MoSCoW и Kano Model. Анализ проводится с двух точек зрения — разработчика и менеджера продукта, чтобы показать, насколько ICE Scoring эффективен в различных аспектах разработки и управления проектами.
1. Анализ с точки зрения разработчика
Разработчики часто сталкиваются с необходимостью расставлять приоритеты задач, которые связаны с техническими аспектами проекта. Эти задачи могут включать исправление багов, улучшение производительности системы, добавление новых функций и многое другое. В этом контексте важно учитывать, насколько легко и быстро можно внедрить ту или иную задачу, а также насколько она критична для стабильности и качества продукта.
Критерии производительности и простоты:
-
Производительность
ICE Scoring прост в использовании, так как требует оценки задач по всего трем параметрам: влияние (Impact), уверенность (Confidence) и легкость реализации (Ease). Это упрощает процесс приоритизации и позволяет разработчикам быстрее принимать решения.
-
Простота
Благодаря простоте модели ICE Scoring, разработчики могут легко адаптировать её к своим нуждам. Например, можно быстро провести оценку задач на ходу, не погружаясь в сложные расчеты, как это может требовать метод RICE.
Интеграция с инструментами разработки:
-
Легкость интеграции
Метод ICE Scoring легко интегрируется в существующие процессы и инструменты разработки, такие как JIRA, Trello, Asana и другие. Разработчики могут быстро добавлять оценки ICE в свои таск-трекинг системы, что минимизирует потребность в дополнительном обучении и настройке.
-
Гибкость
ICE Scoring позволяет гибко реагировать на изменения в проекте. Например, если новая информация меняет приоритет задачи, оценки ICE могут быть быстро пересмотрены и обновлены без сложных пересчетов.
2. Анализ с точки зрения менеджера продукта
Менеджеры продукта обычно фокусируются на бизнес-ценности задач, их влиянии на пользователей и конечных потребителей продукта. Важно, чтобы выбранный метод скоринга помогал выстраивать приоритеты с учетом стратегических целей компании и удовлетворения потребностей рынка.
Фокус на бизнес-ценности:
-
Учет бизнес-целей
ICE Scoring, благодаря своей простоте и быстроте применения, позволяет менеджерам продукта оперативно оценивать задачи с точки зрения их влияния на бизнес. Например, критерий "влияние" (Impact) помогает понять, насколько та или иная функция может способствовать росту прибыли или улучшению пользовательского опыта.
-
Оценка рыночного потенциала
ICE Scoring легко адаптируется для оценки задач с точки зрения их рыночного потенциала. Это важно для менеджеров продукта, которые отвечают за разработку функций, напрямую влияющих на удовлетворение потребностей клиентов и конкурентоспособность продукта.
Оценка удовлетворенности заказчиков и команды:
-
Баланс интересов:
ICE Scoring помогает менеджерам продукта находить баланс между задачами, важными для бизнеса, и задачами, значимыми для команды разработки. Простота в применении делает его удобным для согласования приоритетов между различными заинтересованными сторонами.
-
Поддержка командной динамики
ICE Scoring способствует улучшению коммуникации внутри команды. Поскольку оценки просты и прозрачны, все члены команды могут легко понять логику приоритизации задач и согласиться с ней. Это уменьшает вероятность конфликтов и недопонимания.
Итог
Таким образом, сравнение ICE Scoring с другими методами скоринга показывает, что он особенно полезен благодаря своей простоте, гибкости и быстроте применения. Использование ICE Scoring помогает минимизировать риски и повысить эффективность работы команд.
Благодаря этому методу компании могут быстрее адаптироваться к новым вызовам и удерживать лидерские позиции на рынке e-commerce. В конечном итоге, ICE Scoring становится не просто инструментом, а стратегическим преимуществом, позволяющим достигать устойчивого успеха в динамично развивающейся отрасли.